这篇文章主要介绍了python multiprocessing多进程变量共享与加锁的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 python多进程和多线程是大家会重点了解的部分，因为很多工作如果并没有前后相互依赖关系的话其实顺序并不是非常的重要，采用顺序执行的话就必定会造成无谓的等待，任凭cpu和内存白白浪费，这是我们不想看到的。

为了解决这个问题，我们就可以采用多线程或者多进程的方式，（多线程我们之后再讲），而这两者之间是有本质区别的。就内存而言，已知进程是在执行过程中有独立的内存单元的，而多个线程是共享内存的，这是多进程和多线程的一大区别。

利用Value在不同进程中同步变量

在多进程中，由于进程之间内存相互是隔离的，所以无法在多个进程中用直接读取的方式共享变量，这时候就可以用multiprocessing库中的 Value在各自隔离的进程中共享变量。

下面是一个多进程的例子：

假设有一个counter用来记录程序经过的总循环次数，每调用一次count函数之后counter就会增加20，在主程序中用循环开10个进程分别调用count函数，那么理想状态下，在十个进程中共享的counter值到程序结束后应该是200。